La oportunidad de la IA
La IA tiene el potencial de mejorar la vida de las personas, pero los gobiernos deben estar preparados para adoptar y utilizar esta tecnología de manera responsable. La implementación de la IA sin una práctica sólida de manejo de datos puede resultar en impactos negativos y decisiones mal informadas. Es crucial que los datos sean de alta calidad para asegurar una implementación segura de la IA, anticipando las necesidades de los ciudadanos y promoviendo comunidades más seguras y eficientes.
La necesidad de una alfabetización en datos
Para prepararse adecuadamente, es necesario que toda la fuerza laboral del sector público posea habilidades fundamentales en datos. Todos los empleados, desde los proveedores de servicios en primera línea hasta los altos ejecutivos, deben comprender cómo se recopilan, utilizan y gestionan los datos. Una alfabetización en datos generalizada permitirá una implementación más segura y efectiva de la IA.
Estrategia para el desarrollo de equipos de datos
Para preparar a la fuerza laboral en el uso de la IA y los datos, se deben seguir cuatro componentes clave:
- Evaluar la capacidad en Datos y conocimiento en IA: Los líderes del sector público deben evaluar los niveles actuales de alfabetización y análisis de datos de su fuerza laboral para identificar brechas y desarrollar herramientas y formación que fortalezcan estas capacidades.
- Desarrollar habilidades básicas en datos: Toda la fuerza laboral debe entender el valor y el poder de los datos y cómo estos se utilizan para informar y dirigir decisiones. Es importante identificar oportunidades para el desarrollo de habilidades y crear un plan de aprendizaje continuo.
- Reclutar y retener talento diverso en datos: El talento en datos es muy demandado y difícil de retener en el sector público. Es necesario ampliar las estrategias de reclutamiento y crear vías de desarrollo profesional que permitan retener estas habilidades críticas.
- Mantener una cultura de catos: Crear y sostener una cultura basada en datos es un desafío. Los planes de desarrollo de los equipos deben incluir esfuerzos para capturar y transferir la experiencia, fomentando un entorno que permita a los profesionales de datos colaborar, innovar y liderar.
Experimentación responsable con la IA
Para maximizar el uso de la IA, los gobiernos deben invertir en aumentar su capacidad de adopción tecnológica. Esto implica atraer nuevas habilidades al sector público, elevar la capacidad de la fuerza laboral actual e invertir en espacios públicos para la experimentación con tecnologías impulsadas por IA. Los líderes locales deben crear un entorno que permita la experimentación mientras mantienen las protecciones adecuadas contra daños.
Recomendaciones para la implementación de la IA
- Designar un líder senior: Alguien que sepa cuándo y cómo desplegar la IA y que pueda influir en el diseño de servicios y liderar la estrategia técnica.
- Aprender en equipo: Crear una agenda de aprendizaje continuo sobre IA y medir lo que funciona y lo que no.
- Compartir orientaciones tempranas: Ser transparentes sobre el despliegue de la IA, evaluar los riesgos y evitar sesgos en la entrega de servicios.
- Explorar recursos existentes: Identificar áreas donde la IA pueda tener un impacto positivo sin interrumpir los servicios clave.
- Crear espacios para la experimentación: Integrar revisiones de implementación de IA en las rutinas de desempeño, estableciendo métricas claras de éxito y seguimiento.
Para mencionar un ejemplo de políticas públicas de gobiernos locales e inteligencia artificial, podemos profundizar a través del caso de GovAI Coalition. La GovAI Coalition está compuesta por más de 600 servidores públicos de más de 250 gobiernos locales y estatales en Estados Unidos, representando a más de 150 millones de estadounidenses. La Coalición tiene como misión promover el uso responsable y beneficioso de la IA en el sector público. Esta iniciativa es liderada por la ciudad de San José, capital de Silicon Valley, y cuenta con la participación de actores de la sociedad civil, academia y sector privado.
Desde su creación en noviembre de 2023, la Coalición ha crecido significativamente y se enfoca en utilizar herramientas de IA para mejorar la eficiencia y accesibilidad de los servicios gubernamentales, como la traducción en tiempo real de reuniones públicas y la predicción de patrones de tráfico para optimizar las rutas de autobuses. Además, reconoce los riesgos asociados con la IA, como la discriminación racial y las violaciones de privacidad, y aboga por el establecimiento de salvaguardias para su uso responsable.
La GovAI Coalition ha desarrollado una serie de plantillas y herramientas de políticas que cualquier organización del sector público puede utilizar para iniciar sus propios programas de gobernanza de IA. Esto incluye manuales de políticas, planes de respuesta a incidentes de IA, hojas informativas y acuerdos con proveedores para contrataciones.
La Coalición también fomenta la colaboración entre agencias para compartir casos de uso efectivos y aboga por la responsabilidad de los proveedores de IA para asegurar el cumplimiento de prácticas responsables.
La GovAI Coalition ejemplifica cómo los gobiernos locales pueden liderar el camino en la implementación de IA de manera ética y efectiva, promoviendo una mayor transparencia y colaboración entre el sector público y privado.
En resumen, la IA ofrece grandes oportunidades para mejorar la prestación de servicios públicos. No obstante, esto requiere un compromiso firme con la alfabetización en datos y una estrategia clara para la adopción responsable de tecnologías avanzadas. La clave está en preparar adecuadamente a la fuerza laboral para aprovechar el potencial de la IA de manera efectiva y segura.
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